后端系统开发
关注接口设计、模块拆分、缓存策略、异步任务和系统稳定性，偏向真实业务中的长期维护能力。
你好，我是 @beiyijie
Java Backend Developer
专注 Java 后端开发、流程自动化与 AI 应用落地。
Java
RPA
AI Workflow
About
我不是只写功能的人，我更在意系统能不能长期稳定地跑下去。
我擅长把分散的业务动作重新梳理成一套清晰流程，再用后端服务、脚本引擎和自动化编排把它们连接起来。 对我来说，一个项目是否完成，不只是看功能是否上线，更要看它是否容易维护、是否能重复使用、是否可以继续扩展。
这些年我的项目方向逐渐集中在三件事上：后端系统开发、流程自动化、以及 AI 能力在真实业务中的落地。 这也是我现在个人主页最想表达的核心。
What I Do
流程自动化编排
把采集、清洗、流转、通知等重复动作整理成可执行链路，让流程不是一次性脚本，而是持续可复用的能力。
AI 应用落地
更关注 AI 如何接入已有系统与流程，而不是停留在演示层，强调可验证、可迭代和可交付。
Featured
最新项目
ApiTestForge 接口测试平台
一个全栈接口测试平台，覆盖接口导入、测试用例管理、AI 智能生成测试数据、 执行、压测与报告全流程。整合 AI Agent 实现自动化测试编排。
技术栈包含 Java Spring Boot 后端、React + TypeScript 前端、 Python FastAI 微服务，支持 DeepAgents / LangChain 多 Agent 协同。
访问 GitHub集成 Anthropic / OpenAI API，自动生成测试用例与测试数据，支持智能分析执行结果。
Java 后端 + React 前端 + Python AI 微服务，模块清晰，易于扩展。
支持 OpenAPI 文档一键导入、批量执行、压力测试与可视化报告生成。
代表项目
RPA 数据处理平台
这个项目聚焦数据采集、清洗和流转等高频重复工作。我的目标不是只把一次任务跑通， 而是把这些动作沉淀成标准化、可复用的自动化流程能力。
平台使用 Groovy 与 JavaScript 双脚本引擎支持灵活编排，让不同业务场景可以快速接入、 调整和复用，也更能体现我在流程设计与落地实现上的优势。
访问 GitHub把采集、转换、清洗和流转拆成可组合节点，形成稳定执行链路。
通过双脚本引擎支持多样化处理逻辑，增强平台适配能力。
将重复人工操作沉淀成自动化能力，降低时间成本并提高一致性。
Selected Work
Office Agent
面向办公场景的自动化 Agent，连接邮件、文档、文件、会议与通知等节点，强调流程串联与执行闭环。
TestGen-AI
基于大模型的测试用例自动生成系统，从需求文本生成结构化测试内容，重点关注提示词工程与流程模板设计。
智能分析平台
负责后端核心模块开发，处理大批量 Excel 数据解析、异步分析任务分发与热点报表缓存，强调稳定性与吞吐能力。
AI 城市应急监控平台
整合天气、交通、新闻和投诉等多源数据，结合 AI 分析与规则评分生成预警信息，偏向数据治理与可视化监控。
Core Skills
我常用的技术，不是为了堆栈，而是为了把项目做稳。
Java / Spring Boot / MyBatis-Plus / REST API
MySQL / Redis / RabbitMQ / EasyExcel
Docker / Linux / Git / System Integration
Python / LangChain / LangGraph / Prompt Engineering
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